不可否认，有一定因素是受到了菜鸟网络的刺激。
但究其根本原因，还是希望能通过配送端获得大量用户画像，进而优化推荐精度。
可世间的因果关系便是如此奇妙。
你永远都不知道曾经不经意的一个决定，在一年、两年后会引起怎样的滔天连锁反应，甚至能直接卡住一个商业巨头的咽喉，让它陷入了一个进退两难的境地。
这种现象便是商业世界里最残忍也最玄妙的“战略锁死下的蝴蝶效应”。
阿狸虽然不至于会快速输掉这场竞争，但如果不跟进相关部署的话，拼多多完全可以根据优化后的算法推送更为精准的商品信息，甚至一旦其他物流选择加入的话，那等同于淘宝、天猫的用户数据也被拼多多拿下。
当今世界，拿到了用户数据就等同于拿到了一把随时可以打开房门的钥匙，特别是这家企业还是一个巨头。
其带来的危害不言而喻。
马伝是在周日晚上看了一场头条视频的赛事直播。
临安绿城对阵羊城恒大。
与其一同观看的还有蔡丛信。
比赛结束了，但两人久久没有开口。
这项可视化的3d模型以及实时展示出来的AR技术，已经震撼到了他们。
作为依靠电商起家的阿狸，在发现新技术的第一时间便会套用在自家的业务上面。
最终两人发现，3d建模可以直接应用在电商领域。
比如输入个人身高体重三围，那么店铺立即就可以生成一个3d模型出来，将店铺内的服饰用渲染技术叠加，那就可以直观感受到试穿的效果。
同样这种渲染技术还可以应用在美妆试用上面。
一旦拼多多推出类似功能，那么一些头部品牌必然会选择进驻，甚至因为这项技术，拼多多的品牌调性会直接追上淘宝，甚至超过淘宝，
届时，拼多多平台的低价商品依旧会保留，但中高端的品类也会急速增加。
不会有人觉得在拼多多购物是件没面子的事，因为它既有物美价廉的商品，也有全球独一份的AR购物体验。
再搭配其开始布局的智能快递柜。
两人不约而同地点燃了香烟，陷入了沉思。
也许是十分钟，也许过去了20分钟，马伝以一声轻叹打破了沉默。
“不管有多难，在AR这块我们发力了”
“嗯”
蔡丛信点了点头。
这方面必须要发力，没有什么好犹豫的。
阿狸目前能跟视觉沾边的布局，是今年刚在硅谷成立的idSt（数据科学与技术研究院，也就是后来达摩院的前身）。
核心团队仅30人左右，核心研发方向是语音识别、电商搜索推荐、基础图片处理，根本没有设立“多目标视觉跟踪、3d重建、AR实时渲染”的专项研发小组。
甚至连能落地霍夫森林多目标跟踪算法的工程化团队都不一定凑得出来。
想要落地在电商领域的3d建模，那么必须要重走一遍课程表走过的路。
霍夫森林、多视角三维重建的基础算法是开源的，任何企业都可以用。
可延伸出来的商用专利却已经被课程表申请注册了。
现在摆在阿狸甚至摆在全球所有科技公司前面的路有两条。
第一就是绕过其专利池，开发一套属于自己的AR可视化计算。
第二就是直接侵权。
因为课程表的专利在申请之时就选择了公开技术，这不是犯傻。
这是自动获得临时保护权，同样也是为了方便统计侵权。
因为绝大部分主流国家申请专利都有一定的流程，需要时间，如果你不选择公开，那么你怎么确定对方是什么时候开始侵权的？
所以全球几乎所有的巨头、高科技公司都会在申请专利时第一时间选择公开，除非这项技术属于独家，外界根本搞不出来的。
而课程表这套AR可视化技术，是基于开源技术延伸出来的，你能弄，其他人也能弄，只不过是被你抢先了。
为了拿到法定排他性，这些技术必须公开来换取保护。
否则你不提前公开，其他企业也会根据开源信息开发出类似的算法。
也正是因为课程表的专利公开了，这个时候你还直接抄？
那就准备面临巨额的索赔吧？
当然了，课程表公开的专利，必然是把所有的核心技术都申请了，即便你能逆向开发，想要绕过最少也要两年时间。
而且只要你用到了课程表专利池中的某项技术专利，那也要支付相关的授权费用。
而这也是为什么会有这么多企业会疯狂电联课程表的原因了