了那些乱七八糟的商业化指标和行政审批，大家现在的干劲都很足。”陆奇兴奋地汇报着。

    在陆奇的引见下，王敢开始逐一参观各个研发小组。

    整个实验室被划分成了十几个不同的区域，白板上写满了密密麻麻的算法公式，屏幕上跑着各种复杂的数据模型。

    科学家们展示的研究方向五花八门。

    有在做计算机视觉（cV）图像识别的，试图让机器更精准地分辨人脸和物体；

    有在做自然语言处理（NLp）的，研究机器翻译和情感分析；

    还有在搞自动驾驶底层算法和语音交互系统的。

    这些基本涵盖了此时国内乃至全球AI界最热门、最容易拿到融资的所有赛道。

    王敢一路看下来不置可否，只是微笑着点头鼓励，并没有发表任何具体的指导意见。

    回到陆奇的办公室。

    秦知语将几份厚厚的行业研报放在王敢面前，神色有些凝重。

    “老板，刚才参观的时候我也看了一下咱们目前的研发方向。

    说实话，咱们起步还是稍微晚了一点。”

    秦知语指着研报上的数据，分析道：

    “目前国内在计算机视觉，尤其是人脸识别这个领域，非常火爆。

    有几家初创公司，比如商汤、旷视，也就是圈子里常说的‘AI四小龙’，最近正在疯狂融资。

    他们的估值被红杉、IdG那些机构炒得水涨船高，而且已经开始大规模接政府安防和智慧城市的订单了。”

    秦知语顿了顿，试探性地建议道：“咱们账上现金充足，要不要趁着风口还没完全闭合，去接触一下这几家公司？

    不管是战略投资还是直接并购，总比咱们从头开始搞自研、慢慢熬周期要稳妥得多。

    万一错过这个风口……”