气密门“嗤”的一声，又开了。
这次进来的不是陈博士，是两个穿着深蓝色工装的技术员。两人推着个带轮子的设备车，上面东西堆得挺满。
丁一抬眼一看，心里就明白了，这是动真格的了。
最显眼的是那台工作站主机，机箱厚实，侧面镂空能看到里头密密麻麻的散热片和发着幽光的绿色电路板。
三个二十七寸的显示器摞在架子上，线都已经接好了。旁边还堆着键盘、鼠标、一套看上去挺专业的降噪耳机，还有几本厚厚的技术手册。
“陈博士让送来的。”走在前面的技术员开口，声音没什么起伏，像在念说明书，“所有开发环境都配齐了，可以访问我们内部的测试服务器。不过网络是隔离的，外网连不了。”
丁一没马上接话，他目光在设备上扫了一圈。那工作站他认识，或者说，认识这个配置风格，双路英特尔至强E5处理器，512Gb内存，四张NVIdIA Rtx 8000专业级显卡。
这不是一般编程用的机器，这是专门为大规模AI模型训练和复杂数值计算准备的硬件。对方很清楚他们要的是什么。
“我的眼镜呢？”丁一突然问，语气像是随口一提，“我习惯用AR界面写代码，效率高。”
两个技术员对视了一眼。前面那个顿了顿才说：“眼镜在分析，暂时不能给你。”
这话说得含糊，但丁一听懂了。
他的“数字外脑”被拆了，对方肯定在尝试破解里面的加密芯片和存储模块。不过丁一心里有数，那玩意儿是林风找铃木守弘特别定制的，硬件层就有物理自毁机制，暴力破解只会让芯片变成废料。
技术员把设备车推到金属桌旁，插好电源，启动。工作站风扇转起来，发出低沉的嗡鸣。两人没再多留，转身出去了。门又关上。
丁一坐着没动，等了几秒，才起身走到工作站前。
屏幕已经亮了，显示着登录界面。系统是Ubuntu的一个定制版本，桌面很干净。他坐下，握住鼠标点开终端，黑色的窗口弹出来，光标在左上角闪烁。
他需要时间。需要大量时间。
但光坐着等不行，他得做点什么，得让对方觉得他在“配合”，同时还得埋点东西，不一定是后门，可能是更隐蔽的线索，或者至少，是能把水搅浑的迷雾。
他敲下第一行命令：ls -la /home/，查看用户目录。
列表刷出来，目录结构很标准，预装软件确实都是干净的开发工具：python 3.8、tensorFlow 2.4、pytorch 1.7、全套cUdA工具包、docker、还有几个主流的金融数据ApI接口的SdK，像是blo、Reuters的。甚至还有个模拟交易平台客户端。
看起来，对方是真想要一个能跑起来的“先知”，至少表面上是这样。
丁一打开代码编辑器，新建了一个文件。他的手指悬在键盘上方，停了片刻。
从哪里开始写？
对方肯定在监控每一行代码。他不是神仙，不可能现场编造一套能骗过专业审查的完整AI系统。
但他也不需要真的交出“先知”，他只需要让对手相信，他正在往那个方向努力。
而真正的胜负手，可能不在这间屋子里。
......
同一时间，平台上层，一个布满屏幕的房间里。
陈博士和安德森站在弧形控制台前，面前六块监控屏幕显示着不同角度：丁一禁闭室的全局视角、他面前的三个显示器画面、还有他侧脸的近景。
画面里，丁一坐在工作站前，手指在机械键盘上敲击，节奏平稳。
三个屏幕上代码滚动，黑底绿字，一行行往上刷。
“你觉得他真会老实配合？”安德森抱着胳膊，眼睛盯着心率监测曲线旁边的那个小窗口。
“一开始不会。”陈博士推了推眼镜，语气平静，“他肯定会试水，写假代码，或者在里面埋点小玩意儿。这很正常。”
他调出另一个界面，是丁一生理监测数据的实时图表,心率、血压、皮肤电反应、甚至还有瞳孔直径的变化趋势。数据都是从那张特制金属椅上的隐藏传感器采集的，丁一可能都没察觉。
“看这儿，”陈博士指着心率曲线，“刚才他写那段循环优化算法的时候，心率从72升到89，持续了大概三分钟。瞳孔也有轻微放大。这是典型的认知负荷增加的反应，说明他在认真回忆、思考真实的东西。”
他切换画面，调出一段对比数据：“这是昨天我们测试组一个工程师编造相似功能代码时的数据。心率几乎没变化，皮肤电反应平稳。人在编造的时候，大脑活动模式和回忆真实信息是不同的。”
安德森皱眉：“所以靠这个就能判断他写的是真是假？”
“不能百分百，但辅助判断足够了。”陈博士又切